un ajutor de predare Econometrie (declarație de cunoștințe de bază și competențe de bază

De exemplu, media eșantionului este cea mai bună estimare a mediei generale, întrucât corespunde tuturor celor patru proprietăți.

Estimarea Interval este un interval în care probabilitatea este cunoscută adevărata valoare a caracteristicii de test. Acest interval este numit mandatar, iar probabilitatea corespunzătoare - un nivel de încredere de. În practică, analiza statistică este de mare valoare este o estimare interval. Împreună cu un nivel de încredere (p) utilizează nivelul de semnificație termenul (α = 1-p).

Să luăm în considerare principiile generale de estimare a intervalului. Acesta este ținut sub forma determinării intervalelor de încredere - intervale, în care probabilitatea cunoscută este variabilă în studiu. Amplitudinea intervalului este direct proporțională cu variația variabilei aleatoare luată în considerare înainte și înapoi, în funcție de nivelul dorit de semnificație. nivelurile de semnificație ale (nivel de 10% din semnificație) 0.1 sunt de obicei alese; 0,05 (5% nivel de semnificație); 0,01 (1% nivel de semnificație).

În construcția intervalelor de încredere pentru valoarea medie, se presupune, în conformitate cu teorema limită centrală, mijloacele de probă, care sunt distribuite pe o distribuție normală cu valoarea așteptată egală cu media generală. În consecință, intervalele de încredere au fost determinate pe baza ariei de sub curba de distribuție normală, după cum urmează:

în care uα / 2 - valori determinate din zona mesei sub curba de distribuție normală; σ - abaterea standard general; n - numărul de unități din eșantion.

Estimarea Interval utilizat în analiza coeficienților de regresie, valorile variabilei dependente. Formula pentru estimările interval sunt prezentate în subiectele relevante.

Următoarea conexiune parametri de bază:

1. Covarianță - legăturile absolute figura între cei doi indicatori. Ea caracterizează forța și direcția o relație liniară între două valori. Distinge între covariance teoretic și proba.

covarianță teoretică () - este așteptarea produsului abaterilor a două variabile aleatoare de la valorile lor medii.

Proba Covarianța se calculează după cum urmează:

3) când y = v + w. apoi cov (x, y) = cov (x, v) + cov (x, w)

4) dacă y = z *, CoV (x, y) = a * cov (x, z)

5) În cazul în care a = const, CoV (x, a) = 0

O formulă alternativă pentru calcularea covarianță:

Principalul dezavantaj al covarianța ca parametrii de comunicare este faptul că valoarea sa depinde de unitățile de date sursă și nu are valori critice, ceea ce complică compararea diferitelor seturi pentru rezistența de cuplare și face imposibilă stabilirea valorilor critice ale covarianța.

Acest dezavantaj este depășită următoarea conectare indicator - coeficientul de corelație. Este o măsură relativă a comunicării și caracterizează, de asemenea, puterea și direcția unei relații liniare a două atribute, variază de la -1 la 1, mai aproape de valoarea absolută a unității, relația strânsă dintre indicii.

Coeficientul de corelație teoretic izolat și selectiv. Coeficientul de corelație teoretic calculat prin formula:

Pentru calcularea coeficientului de corelație eșantionului folosind formula:

unde sx și sy - deviația standard a eșantionului de x și respectiv y.

A concluzionat că a existat o asociere semnificativa statistic se poate face prin estimarea semnificației coeficientului de corelație. Acest lucru se poate face folosind testul t Student. Pentru acest test ipoteza egalității coeficientului de 0.