Covarianță, matematică, fandomului alimentat de Wikia

anumite drepturi

Să - două variabile aleatoare definite pe același spațiu de probabilitate. Apoi covariance lor se determină după cum urmează:







,

pe presupunerea că toate așteptările matematice de pe partea dreapta definită.

Note Editare

  • În cazul în care, adică, să aibă un al doilea moment de finit. covarianța este definit și finit.
  • Spatiul Hilbert variabile aleatoare imparțial cu finit al doilea moment de covarianță are forma joacă rolul unui produs scalar.






Editați proprietățile covarianță

  • Covarianță este simetrică:
.
  • Din cauza liniaritatea așteptările, covarianță poate fi scrisă ca
.
  • Lăsați variabilele aleatoare, și cele două combinații liniare arbitrare. atunci
.

În special, covarianța (spre deosebire de coeficientul de corelație) nu este invariantă în raport cu schimbarea domeniului de aplicare, nu este întotdeauna convenabil în aplicații.

  • Covarianță variabilă aleatoare cu o variație egală.
.
  • În cazul în care variabilele aleatoare independente, atunci
.

Reciproca nu este adevărat, în general.

  • Cauchy - Schwarz.
.

A se vedea. De asemenea, Editare

Aceasta a constatat utilizarea extensiei AdBlock.